裁员后，我成了科技教父 第117节

　　“只是我们的很多想法，受限于早期的认知，在国际专利以及资本市场运作的方面吃了很多的亏，再加上有些人里应外合出卖同胞，都生生的被压死了。

　　“这个世界的争夺，终归是话语权的争夺。甚至直到现在，我们都还在为西方体系的科学发展贡献力量，但从其中获得的收益却不成正比。

　　“就比如，我们现在发论文，顶级的还都是英文期刊，不管是学习还是利用，都是天然比他们多一道门槛的。

　　“至于阿美莉卡，他们的宗旨就是：不管你是哪里的，只要是好的，那就全是我的。只要敢反抗，那就捏死。

　　“可不要以为他们只对中国这样，对本子、欧洲也是同样的，甚至，本子、欧洲是比我们更早有这种待遇的，很多企业都被他们要么捏死要么吞并了。

　　“只不过，当这一套用到我们身上的时候，没有奏效，甚至崩掉了一嘴的牙！”

　　王源教授跟郝成说了很多很多，其中一些内容本不该是他能说的，但是，他把郝成当成了自己的学生晚辈，最后，他说道：

　　“所以，我们这一辈人的期望就是从西方手里夺下科学的话语权！原本以为需要很多年的，但看到了白驹科技的崛起，尤其是今天——

　　“我看到了‘墨枢’这个东西，我知道，这一天应该不远了！”

第177章 顶尖专家的惊叹：真正的三维芯片硅碳融合半导体！

　　很多东西是根深蒂固的。

　　西方世界科学话语权的建立也并非是一朝一夕。

　　自十八世纪六十年代到现在的三百多年间，中国错失了好几次的发展机会。

　　直到现在，在信息技术和智能化的时代，才慢慢跟了上来。

　　话语权这个东西……

　　“教育其实是最先应该改变的，”郝成非常激进的说道：“我们为什么必须要发SCI才能晋级？SCI又有几门中文期刊？先前，确实是没有办法，我们必须融入世界主流。

　　“但是，往后，我希望我们就是世界主流！”

　　这个问题，郝成跟魏书杰也探讨过——总需要一个评价体系，而主观的方式在国内肯定行不通，那么，以论文评价在很长的一个时期内就成了金标准。

　　不过，现在情况不一样了，因为小沙本身就可以作为评价体系。

　　郝成和魏书杰也已经与信息科技大学达成了一致——在他们这个项目中，进行评价体系改革的试点。

　　“我会时刻关注你们试点的情况，”王源教授说道：“如果可以，我会引荐华夏大学在华夏大学施行你们的评价体系和标准，最次，也会在我们学院跟进。”

　　王源教授作为前沿交叉学科研究院的院长，在学校也是有一定地位和话语权的，至少，交叉学科研究院的事儿他能做主。

　　而引入小沙作为评价体系一部分这个事情，他之前在学校大会上就提及过，不过，由于触及了太多人的利益没有通过，暂时搁置了。

　　郝成跟王源教授聊了很久很久，是越聊越投机，越聊越有一种相见恨晚的感觉。

　　王源教授离开的时候，走路甚至都有些虎虎生风了，个子不大的他这个时候怎么看都有一种威猛的感觉，整个人看起来都年轻了不少。

　　而送走了王源，郝成又接待了一批又一批的客人。

　　包括小沙将要开放AI训练能力的意向合作伙伴，芯片设计和生产的国内企业等，一整天那是一会儿闲工夫都没捞着。

　　尤其是芯片生产的相关专家，郝成更是重视的不行。

　　第一款白驹科技自己微意识体可用芯片的核心架构已经设计完成了，剩下的问题就是结合现在的制造能力，来设计具体的芯片。

　　而下午的专家，名叫褚柏，是于东带来的。

　　于东介绍他的时候，说了三个关键词：麒麟9200、泰山核心、新的封装方案。

　　他在华为的职位，芯片工程师、专家、科学家委员会副主任。

　　他这个级别，哪怕是在国内出行，那也是非常谨慎的。

　　毕竟，各类专家无端出事儿的太多了，近些年光是出于车祸的，就有十几个。

　　若说都是意外，怕没有人信。

　　原本郝成说找一位专家来评估一下芯片的时候，华为是没准备让褚柏这个级别的专家出面的，毕竟郝成也说了，只是简单的探讨一下，并不涉及其他。

　　但是褚柏知道了这个消息之后，直接通过何总找到了于东，说什么也要亲自过来看看。

　　“褚工，我这边的思路是这样的……”

　　郝成没有跟他说微意识体芯片什么的，而是按照三维芯片的理念，进行芯片的多维层叠，首先是硅片的层叠，然后每层硅片电路的层叠。

　　硅片层叠目前采用端口的输入输入，而硅片内部电路的层叠，则是采用碳纳米管进行密集的通孔来实现每一层的电路连接。

　　最终，让整个芯片呈现出一种全三维的立体结构。

　　“这……”

　　层叠芯片的设计其实不稀奇，但现在的技术，还只能实现简单电路的层叠，比如存储芯片，电路就比较的单一。现在已经可以实现单层硅片几百层的电路设计和制造，以在同等面积实现更大的存储颗粒。

　　但存储芯片简单啊，每一层几乎都是一样的。

　　核心处理器SOC这么做，理论虽然是可行的，但那难度难度可不止提高一个数量级！

　　实验室可能有人在做相关的研究，但实际生产目前是一个也没有。

　　原本褚柏还在想，郝成是不是急于解决芯片的问题，有点儿异想天开，但当他看到了郝成的设计方案之后，瞬间明白了：不是郝成异想天开，而是我坐井观天了啊！

　　“这……”

　　“这……”

　　“这……”

　　这个芯片只是表达设计理念所用，郝成设计出来的东西也并不复杂，大约就相当于英特尔1978年发布的X86架构的8086芯片的水准。

　　饶是如此，褚柏也完全被惊着了。

　　每看一处，都觉得精妙无比，尤其是硅半导体的层与层之间利用碳纳米管进行通孔连接的世界，那更是巧夺天工之举。

　　“从来都没有人有这样的思路！”褚柏说道。

　　褚柏说没有，其实是有的，就连这个思路都是小沙通过公开论文查询到的，只不过结合了微意识体的一些理念和方法进行了进一步的升级而已。

　　“你说的没错，是有，但是现在的硅通孔是什么？”褚柏反驳：“那是晶圆级的堆叠，是层间垂直方向的通孔，严格来说，这是一种封装技术。

　　“别的不说，这项技术，我们国家甚至是世界领先、世界第一的，但是，能解决高端芯片的制造吗？不能！”

　　褚柏越说越激动：“但是你的这个方案，是晶圆内部，利用纳米碳，进行三百六十度的通孔，你这是硅通孔吗？都通成马蜂窝蜘蛛网的形状了！

　　“换句话说，芯片堆叠技术，说是三维，是真正的三维吗？将二维芯片堆叠两层算三维吗？还是堆叠两百层算三维？”

　　这问题把郝成直接问住了，多少层算三维？不过没有等郝成回答，褚柏自己先回答了：“不管多少层都不算！只有你这个才算！

　　“这才是真正的三维芯片！”最后，褚柏还补充了一句：“硅碳融合的三维半导体芯片！”

　　现在的芯片主要是硅半导体，碳纳米管的芯片国内也有非常多的机构或者企业在研究，只不过当前不是主流，也没办法做通用的芯片，仍处在实验室阶段。

　　而郝成的这个理念，是一个以硅为主，纳米碳为电路通道的碳硅融合半导体芯片。

　　因为碳纳米的特性，可以说是实现了电路的三维布局。

第178章 生产问题是可以解决的

　　现在，最大的问题是制造。

　　“从单纯的垂直通孔，到360度的全向网状连接，最大的问题是精度。”

　　这是褚柏的判断，也是他这次非要过来的一个重要原因：机器视觉和深度学习在芯片制造领域的应用。

　　当然，在来之前，褚柏并不知道白驹科技的这个碳硅融合半导体的方案。

　　但AI在芯片设计制造领域的应用，可并不是什么稀罕事儿。

　　就现在，EDA工具，尤其是仿真工具，很大程度上已经开始用上了AI的推理能力。

　　而华为这两年的芯片设计，受限于国内的工艺制程，迭代是非常艰辛的。

　　原本褚柏此来，是想和白驹科技探讨，是否能够将现有的机器视觉以及AI模型进行升级，以在现有工业基础的前提下，进一步挖掘当前性能的潜力。

　　“只要有数据，那自然是可以的。”郝成点了点头：“只是具体能做到什么程度，现在不太好判断！”

　　“没什么不好判断的！”褚柏一下子就激动了：“相比于语言模型，不管是计算光刻，还是基于深度学习的掩膜优化、甚至是自动化系统各个方面，都是要简单的多的。

　　“而华为在工业AI领域已经积累了大量的经验，我们联合起来，至少能提高50%以上的性能。而碳硅融合芯片的生产问题也是可以解决的！

　　“我现在脑子里就有好几种方案，只不过都需要经过进一步的验证，所以，碳硅融合的芯片也可以交给我们进行实验性的制造，直至实现量产。”

　　褚柏所说的“我们”可不止指的华为，而是包括中芯国际、沪上微电子等等国内芯片产业链里的几乎所有顶尖企业。

　　在阿美莉卡严密的封锁下，华为的麒麟昇腾鲲鹏等能够实现全国产化的规模量产，除了他们自己坚持不懈的努力，与这些企业的鼎力支持也是分不开的。

　　而这，正合郝成的意思。

　　白驹科技当前并没有芯片设计和制造领域的经验，碳硅融合半导体现在更像是一种思路和理念，郝成设计的样本规模也较小。

　　真要应用到大规模的集成电路上，中间还有很长的一段路要走。

　　而这段路，硅半导体已经走过了，相当一部分人有着海量的经验。

　　如果通过小沙或者墨枢，将这些经验与碳硅融合的思路结合起来，到那时候，才是真正的起飞。

　　而这些设计和制造经验，公开网络可是获取不到的，对于各大芯片设计和生产企业来讲，肯定也都是企业的绝对机密。

　　而趁着这个机会，将这些企业聚拢，并形成一个超强有力的合体，去实现芯片设计和制造的突破，是符合所有人的利益的。

　　郝成自是无不应允。

　　“那我们就初步先定下这个草案，”郝成说道：“后续将所有人聚拢到一起，再制定详细的方案。”

　　“嗯，没问题！”褚柏已获得非常高的授权，这种初步方案他自己就可以拍板做出决定。

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　　一连两天的时间，郝成一直在接待应邀而来的重要领域的专家或者企业负责人，那是一刻也没有闲着。

　　在商谈的过程中，他也在一步一步的构建着白驹科技未来的规划。

　　“聚拢一批顶尖科技企业、顶尖科研机构和高校、顶尖人才，然后共同攀登科技的高峰，小沙，你觉得怎么样？”这几天的所有会谈，小沙也都是参与其中的，甚至，很多领域，小沙要比郝成理解的深入。

　　但是对于这个郝成都很有把握的问题，小沙却卡壳了。

　　【我…我不知道。】小沙更类人了以后，说话甚至都还停顿了一下，然后还加了一句解释【我的能力，局限于现在，融合分析已经可以说是强项了。

　　【但是，事物是不断的在变化的，今天的科技别说代表明年，可能连下个月甚至明天都代表不了。我只能根据当前的技术水准来分析问题，而显然，这并不合适。】

　　郝成点了点头，现在AI所谓的推理能力，其实是运算而不是思考。而所谓的参数，就是运算所涉及的广度了，涉及的越广，算力需要越高，执行越慢。

　　哪怕是基于微意识体模型算法的小沙，也是基于运算的映射融合，距离思考这个词也仍有很大的距离。