裁员后,我成了科技教父 第82节
双方吵得不可开交,甚至一整夜都没有消停。
当郝成第二天醒来,小沙提醒他关注相关话题的时候,郝成都惊呆了:这些人这么闲的吗?吵个架都能吵一夜,吵一千多楼?
“小沙,官网发布公告:
“一、禁止安卓模拟器使用小沙。
“二、对外发布招聘计划:芯片设计工程师,芯片SoC架构设计方向、微电路架构、电路设计实现方向、SoC架构和芯片前端方向、ip集成验证方向。
“相关专业知识要求参照其他企业,另加一条要求:头脑灵活、不拘泥于现有逻辑和框架、思维跳脱者优先。参照我昨天的记录,生成测试题,契合率要求至少85%以上。”
禁止安卓模拟器使用小沙,针对的当然是微软。
PC操作系统的霸主,无出其右者,市场份额一度达到百分之九十多。
随着移动互联网的飞速发展,PC王者有没落的趋势,但是仍然是毫无争议的巨无霸。
专业软件体系、工业软件体系等的基础也是Windows。
非常多的人在Windows上使用安卓模拟器来安装小沙,先前,白驹科技对此是默许的。
但现在,郝成不准备默许了,二选一吧。
目的,当然不是为了给用户造成不便,而是,小沙能力都这么强了,有小沙在,能够减轻95的工作量,国内的行业、专业软件就不能强势起来?
适配一下鸿蒙,哪怕是适配一下Linux呢,毕竟开源,国内又有那么多的发行版,怎么也比把份额给Windows要强。
先把它干掉!
这个白驹科技不准备自己下场,郝成也只是发出了这么一个信号。
而芯片人才的招聘……
这还要从这一段时间的研究说起。
很长一段时间,小沙是如何出现的,如何存在的,又是如何提供服务的,郝成都没有细究。
就把它当成了一个拥有强大功能的黑盒子。
多数时候,这是程序思维的一部分,别人或者第三方编写的代码,自己只管用就行了,不需要去过多关注这个功能具体是如何实现的。
但,就在昨天,郝成思考微意识体转换,以实现【在现有算力设备上部署微意识体AI模型】这个问题的时候,突然意识到一点:
且不说是否经过转换这个问题,哪怕经过了一定程度的转换——
微意识体AI既然能够部署运营在现有的GPU算力设备上,那是不是说明,微意识体AI和现有的硬件体系之间,其实是有一定的联系的?
先前在深夜课堂上,郝成一直是将微意识体AI模型作为一个独立的体系去看待的,认为它是一个全新的东西,与现在的AI、算力卡完全不同,甚至毫无关系。
也不怨郝成这么想,谁让小沙从一出场就那么强,与其说它更像AI,甚至都不如说它更像人。
尤其是经过几次醍醐灌顶似的升级,以及对情感等越来越多的映射与模拟,小沙就显得更像人了。
于是它就很自然的忽视了,小沙这类微意识体与现在的硬件之间的联系,哪怕它就运行在以昇腾或者英伟达为核心的算力中心设备上。
“过于把它当成一个黑盒子了!”
郝成反思着自己,因为小沙的出现玄之又玄,所以一直把它当成“神造物”看待了,哪怕是后来知道,它背后是未知的算力算法和服务,也没有改变把它当“神造物”看待这一点。
不过,经过昨天的思考,哪怕郝成依然不知道小沙的背后运转的逻辑究竟是什么样子的,他也已经认定:
小沙的背后不是神明,而是算法!既是算法,那就揭开它!
至于消耗学习卡才能进入的“深夜课堂”——
“暂且还是把它当做神明吧,这个没有任何的眉目。”郝成如此琢磨道。
【如果把未知的一切都归结为神明,那么剥开神明的肚子,里边一定也是算法!】
郝成拿起笔,器宇轩昂的写下了这么一行大字。
念头已然通达,那一切就变得简单了。
郝成画了四个点,分别是:代码程序、人工神经网络模型算法、微意识体模型算法、人脑。
然后又划了一条线,将这四个点连在了一起,陷入了沉思。
一般认为,人是有三种思维方式的,【抽象或逻辑】思维、【直观形象】思维和【灵感顿悟】思维。
而现在的人工神经网络算法,是模拟人的第二类思维,也就是直观思维而做出来的东西。
照这么推的话,微意识体模型大约是模拟了人的三种思维而做出来的。
郝成这么想着,并记下来了这句话,并在后边打了个“?”,因为深夜课堂并没有提到这一点,这是他推理出来的。
当然了,同样是模拟,程度也有差异。
就像现在的人工神经网络算法以及其衍生的各种模型,哪怕是对人类第二种思维的模拟程度,也非常低。
而小沙,仅从思维上讲,就算三类思维全都算上,模拟的深度也能达到个七八成,甚至都不止是思维,对情感、主观的判断等也都有一定程度的模拟和映射了。
这是现在的AI和小沙的距离。
虽横跨天堑,但本质都是模仿人的思维,只不过是一个模仿了个1%,一个模仿了七八成,差别也仅此而已。
经过转换的微意识体,包括小沙能够在现在的算力设备上部署运行,而且算力消耗奇高,也差不多也正印证了这一点。
“这样的话,那事情就很简单了。”
郝成看着自己画下的一条线和其连接起来四个点,心里瞬间有了一个绝佳的思路。
第130章 争抢
普通代码程序,人工神经网络算法模型,微意识体模型,人脑。
这是线上的四个点,如果将普通的代码程序的智能化程度设置为0,而人的智能化程度为100的话,那么,人工神经网络算法大约也就六七的样子,微意识体模型大约在七八十。
当然了,这只是郝成大略的估计,可能不准,但是大趋势是这样总是没错的。
而郝成之前在深夜课堂一直学习的,微意识体的算法设计和训练,就是智能化程度为80的相关知识和内容。
而郝成利用用户对小沙边界的探索,以及对小沙的训练提升——
比如体会什么是“辣”,什么是“漂亮”等非常主观的东西,以及映射人的情感等补充超级符码系统基础库的操作,那就是在微意识体原本七八十的基础上,再继续往上走。
这个难度那是可想而知的,上了十几节课了,郝成确实也学了很多,每一次都觉得自己提升很大,但每当提升的同时,也产生了比提升之前更大的疑惑。
直到现在,对于微意识体,郝成还完全是懵懂的,完全不知其全貌。
看似进步了很多,但从80,涨到81了没有?郝成觉得悬乎的很,大概率是没有的。
所以,从人工神经网络算法的六七,到微意识体的七八十,这中间的一大段……
微意识体学习起来非常困难,提升起来那更困难,但目标和方向都已经确定了的情况下,从个位数涨到两位数,从七从八涨到二十三十,总没有那么困难了吧?
而且,郝成有一种强烈的预感:将中间这一段给完全补齐,对于窥探微意识体的全貌以及微意识体后续的提升与训练,都是有大用的!
你不是神明吗?我就用这种方式将你逐层给剖开,剖开以后,那就是活生生的算法了。
而郝成第一个想到的就是先弄清楚微意识体的转换是怎么一回事儿——
微意识体是无法在现在的硬件设备上运行的,必须经过一定程度的转换,这一点是小沙确定过的。
至于怎么转换,虽说没有眉目,但郝成找到了一个低端的下位替代——去研究二进制!
在计算机出现之前,人们惯用的进制是十进制、十六进制、六十进制等等,没有谁习惯用二进制——数的容量太小了,表示同一个数,二进制就比其他进制,比如十进制要更多的位数。
但计算机这个东西,只有电压高和低两种状态,顶多再加一个中电压,那么就只能使用二进制,最多三进制,再多就不好区分了,错误率也会更高。
但就是这个二进制,构成了现在计算机乃至AI的所有基础。
这其中的逻辑门电路以及由其组成的集成电路,而现在所谓的芯片SOC,就是大规模超大规模集成电路。
简单的二进制010101,却能够运行已经具备了强大功能,甚至有一些些智慧能力的传统AI……
这已经不能算作是量变了,而是质变!如果是运行普通的代码程序的话,那还算的上是量变!
那么,现在的传统算力卡能够运行转换过的微意识体小沙,中间又经历过几次质变?
郝成不知道,但他知道,他要从基础开始学习硬件相关的知识了。
郝成本科专业是网络工程,毕业后一直从事的是软件相关的工作,接触AI稍微多一点点,但也不专业。至于硬件相关的东西,也就大学期间做的单片机实验和入门所学的C语言了。
这个基础想要搞扎实,那可是要费一番功夫。
原本来说,自学也是可以的,特别是有强大的小沙辅助,那更是没有问题。
但郝成觉得,还是要从头到尾的正儿八经的跟一个项目,然后了解这其中的所有逻辑。大学,尤其是知名教授甚至科研院士所带的项目最好了。
直接联系李清波:“以白驹科技的名义,联系一下信息科技大学,说这边有一个项目,问他们有没有兴趣共同研发。
“什么项目?”李清波问道。
“一种新型算术逻辑单元(ALU)的研究。”郝成说道:“这个项目由我们出资,委托他们进行研究,知识产权归我们,参与的人员按照贡献大小可以有署名权。
“然后,我会参与这个项目,跟着学习和提供方向。”
郝成觉得这是绝配的,自己有方向有目标,他们有基础有能力,在自己这个正确的方向上,稍微前进一小小步,那都是成果。
甚至,他提的这个课题,都只是最基础的。
……
“什么?白驹科技的项目?新ALU的研究?那必须给我啊!”
“你脸大是吧?还给你!我才是研究集成电路的,尤其是新型的集成电路,这项目就是为我量身定制的好吧!”
“要脸要脸不要,这跟集成电路有啥关系?这是基础科学的研究啊,算数逻辑单元我是强项!”
“我……”
收到白驹科技这边的邀请,信息科技大学无比的重视,甚至都没顾上是周末,就喊来了计算机与人工智能学院、信息工程学院以及超算中心有相关研究的教授们。
负责这件事儿的是分管学术的一位副校长,名叫陈秋成的。
看着这几个教授在这争争吵吵,他就静静的坐在那,一声没吭。
这几位原来都是非常平和的,遇到什么事儿也不争不抢,甚至有时候还会谦让,这个时候看着他们争,还挺有趣的。
“老张啊,以前你不是挺谦让的吗,这次这是怎么了?”陈秋成终于受不住了,开口问道。
“这能一样吗?”
被叫老张的,名叫张宏林,五十多岁了,在科研这个领域,这正是黄金年龄,平时不争不抢,是因为极度自信,自己有能力,该是自己的少不了,而且他是学院派的,是他的东西别人也抢不走。
但这次可不一样,机器学习和AI辅助微电子架构设计本就是非常前沿的课题,不管是国内还是国外知名院校,甚至常青藤名校和研究院,都在涉足这个方向。
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