裁员后，我成了科技教父 第87节

　　而临州算力中心的二期工程，正如郝成所预料，应当是被某个机密单位给弄走了，就连谷玉峰都没说上话，具体是谁，郝成也没有打听，反正不是企业。

　　而华为那边，倒是能弄一些，但是数量也有限。

　　于东给他明言了：明年的份额，他们自己都无法做主。

　　缺卡！

　　这两个字，将是中国所有相关企业，包括华为自己，在明年，也就是2025年要共同面临的挑战。

　　不得不说，阿美莉卡的这项决策——只有18个盟友不受供应限制——还是掐的非常准的，正是国内整个行业的七寸！

　　任你怎么玩儿，你们的总产能就那么些，反正不够分。

　　“要蓄势一年吗？”

　　直到回到家里，郝成都还在想这个问题，那要后年生产问题还是解决不了呢？莫不成要再等？郝成自觉等不了。

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　　“行了哈，你答应过我的，回到家就把工作忘掉，放松放松，工作是干不完的。”

　　宁荟一边往餐桌上端着饭，一边提醒道：“说话算数，要给蓁蓁做个榜样，蓁蓁，你说是不是？”

　　“对！”小蓁蓁小腰一掐：“说谎就让爸爸变成长鼻子的比诺曹！”

　　“那你喜欢长鼻子吗？”郝成刮了刮小蓁蓁的小鼻子，她呲溜了一声：

　　“不喜欢，那还是不让爸爸变了！那就……再说谎，就让妈妈变成比诺曹。”

　　“郝蓁蓁，屁股又痒了不是？赶紧坐好，吃饭！”宁荟故作狠厉的瞪了小蓁蓁一眼，却换来了她擎着眼睛“略略略”几声的搞怪。

　　家里的温馨如常，而郝成也不再是那个起早贪黑的牛马了，甚至，整个行业都因为白驹科技的存在而多了许多良知。

　　至少现在，不双休不年假，你在临州根本就招不到人——为什么要和你干啊，人家自己去微创业不好吗？

　　微创业现在也已经有了成型的体系，各种服务和项目五花八门，已经一片繁荣。

　　甚至，宁荟还在其中掺了一脚。

　　12月12日，结婚纪念日那天，郝成问宁荟最近在干什么，宁荟当时还卖了个关子：“不告诉你，等两天吧，有个大惊喜给你哦！”

　　后来郝成才知道，她辞去了旅行社的工作，专门弄了一个工作室，搞“小众需求微创业”。

　　什么是小众？肯定每个人都有每个人的认知，而在宁荟这里，小众指的就是老弱病残——孕不算小众。

　　小众需求因为用户量少，开发成本高等，在以往，是没有什么利润可言的。

　　各大网站、APP搞无障碍模式，更多的是在践行企业的社会责任，不为挣钱，甚至是慈善事业的一部分。

　　但有了小沙，情况已经陡然改变——用户量少，无法盈利甚至都已经成为历史——因为开发成本变得极低，软件类只有过往的5%，硬件复用的情况下，一些特殊产品，也就是过往的10%。

　　“用做慈善的态度去做无障碍，是做不好的，很多时候，都是面子工程。”

　　吃饭的功夫，宁荟又说起这件事儿：“但是，能够盈利就不同了，相互竞争，特殊人群就能得到越来越多、越来越好的服务。”

　　很多人认为这样的项目不该盈利，但宁荟不这样想：

　　“没有人喜欢被施舍，行业真正的繁荣，不仅能让他们融入社会，成为消费生产体系的一部分，还能让他们活得更有尊严，而不是整天‘惹人厌’。”

　　“惹人厌”不是宁荟自己的说的，而是她工作中接触的一个“后天致盲”的一个叫王子熙的小朋友，她就整天挂在嘴上：“我是不是特别惹人厌？”

　　“你知道吗？”宁荟说道：

　　“我们指导的那个项目，他们就利用简单的摄像设备，开发了一款盲杖，将数据传输给手机上的小沙，小沙就可以通过语音不断的播报空间内的信息，甚至描绘整个采集到的画面，为盲人提供更多的信息。

　　“小沙太强了，无论再复杂的场景，它能三句话将关键的东西描绘清楚，在你的脑海里形成一幅生动的场景。”

　　让小沙去描绘图片上的场景，郝成也试过。

　　这个项目，宁荟之前也跟郝成提起过，当时郝成还给小沙专门升级了相关方面的专业能力增强。

　　不过，他自己确实没体验过相关的场景。

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　　“丁字路口，绿灯18S，左方车辆正常排队，可通行。”

　　“台阶10厘米，抬脚！”

　　“退三，快……右侧车辆加速冲了过来！”

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　　郝成看着宁荟录下来的一些素材，甚至有一些不礼让斑马线的疾速指导后退，这让他看到了另外一群人眼中那不一样的小沙。

　　我们在外边，眼睛就是我们的世界，睁着眼，那就有安全感，正常人你闭上眼睛过一个马路试试？可能都不敢往前踏一步。

　　“你是我的眼，代替我看看这个世界。”这是小沙给王子熙描绘太阳的画面的时候，写下的一句话。

　　“老公，小沙的应用没你想象的那么贫瘠。”宁荟说道：“而眼下的小沙，才刚刚露出一脚，能够挖掘的地方都还有太多。”

　　郝成知道，宁荟这是在告诉他：什么芯片、什么系统，压根儿不必太急，何必去争这个长短呢。

　　不过，郝成却在里边发现了不一样的东西，甚至可以说，如果不是宁荟提供的这些素材，他可能永远都没有可能拥有这个视角——

　　“丁字路口，绿灯18S，左方车辆正常排队！”这是一个路口全部的信息吗？显然不是！

　　“台阶10厘米。”这是当前画面中的所有信息吗？更不是！

　　最为经典的是最后的“退三，快！”

　　整个场景仿佛都活了——郝成脑海里甚至都已经浮现出一辆过斑马线不减速的车呼啸而过的场面。

　　模糊数学，是经典数学与模糊的现实世界的对应——

　　小沙，这个不知道怎么训练出来的微意识体模型，小沙的这种视角，这种处理方式，好像给出了这种对应的另外一个方向！

　　“这大约就是【确、概、胧、昧】中的概的具体体现了？”

　　与模糊数学不同，这个“概”显然要简单的多。

　　而更令郝成惊喜的：这些天一直在深夜课堂学习微意识体的训练、提高，但却忽视了另一个方向：

　　那就是模型的压缩、裁切、蒸馏等让模型变得更小更简单这个方向。

　　一回头，天地宽，郝成脑海里顿时冒出无数的思路来。

第138章 方案顺利通过验证

　　“老婆，你先带着女儿玩一会儿，我去书房处理点儿工作，就一会儿！”思路涌来，郝成回到家不工作的承诺又要食言了。

　　“十点！”宁荟能怎么样呢，还不是得由着他。

　　“用不了，最多一个小时！”郝成伸出一根手指指着灯：“我保证！”

　　“德性！”宁荟笑骂了一句，心里也是感叹：忙点就忙点吧，至少比起去年，这看起来开朗了许多。

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　　今天确实不费什么脑筋，因为相关的知识早就在从前整理过了，只是当初没有重视。

　　来到书房，稍微翻一下之前记录下来的东西，郝成的思如泉涌，一下子就全都冒了出来。

　　如果说模型的训练提升是在做加法，让模型变得更大更强，那裁切、量化、蒸馏就是在做减法。

　　很多人可能会有疑问，做减法，那不是让模型变得更弱了吗？

　　理论确实是这样，但有时候，弱不弱的其实不是特别重要，只要使对了劲儿，一样能造的嗷嗷叫，发挥很大的作用。

　　比如，有些神经元节点的权重非常小，对模型加载信息的影响微乎其微，切掉它们，精度不会降太多，但却能大大的减少资源消耗。

　　还有，像小沙这样全量全知全能的模型，其部署和每一次的相应运算推理，都需要消耗较大的算力资源。但事实上，每一次都是确有必要的吗？

　　显然并不是！

　　就拿小沙现在应用最广的软件开发能力来说，它就只需要精准需求的理解以及代码编写能力就够了，至于慢慢在增强的情感映射、主观判断等能力映射这些，那就完全没有必要！

　　不仅消耗了更多的算力，还拖慢了相应速度。

　　而且即便是需要的部分，也可以分层去处置：

　　还是拿软件开发能力来说，最粗略的，那就可以分为两部分：一部分是需求理解，另一部分是根据需求去做开发。

　　而这第二部分，那就只需要一个“软件开发”的行业模型就够了。

　　所以，先在输入端就将用户需求分解，然后将小沙按需裁切为软件开发、法律服务、安全服务等小模型，根据分解的需求去调用其中一个，或者几个。

　　就比如之前被视为经典案例的小沙第一次庭审，那次的应对也不过是需要三个基础能力：语义理解、法律服务、软件开发能力。

　　只有极少数的情况，才需要去动用小沙的全量模型。

　　即便需要全量模型，全程调用全量模型，和只在有需要的步骤去调用全量模型，消耗的资源也是大相径庭的，但结果可能是一模一样。

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　　“训练提升难住我了，裁切蒸馏还不是手拿把掐！”

　　深夜课堂学了这么久，郝成还是有几把刷子的，微意识体的模型训练力有未逮，但压缩郝成还是有办法的。

　　更何况，郝成还有小沙这个绝佳的辅助工具。

　　“小沙，帮我统计并分析一下所有的用户行为，并将他们最常使用的能力和功能分类列举出来，从大到小进行排序。”

　　原本就这个工作量，没有十天半个月都不可能完的成，但现在有小沙，所需时间顿时缩短到顷刻间。

　　郝成现在的思路就是：将小沙完全体作为全量模型，压阵，轻易不出，只有当问题确实解决不了了，才转到这里。

　　然后就是分门别类，根据分类将小沙分别压缩成若干个各自领域和专业的小模型。

　　后续，用户请求，就先经过甄别，由对应领域的小模型处理。

　　比如，与人的交互，当然是语言模型最先接手，然后一步一步去处理。

　　至于AI使用元素级应用、AI保障网络完全、AI开发应用和软件等等这些，第一步就可以省了——AI与机器的交互，还通过语言模型再转一道，除了消耗资源之外，毫无意义。

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　　第一个阶段方案的雏形迅速的被设计了出来。

　　这个阶段，郝成也不求精，就干一件事儿——裁剪，也就模型剪枝。

　　比如，第一个要做的小模型：语言识别。

　　那就把除语言识别能力以外的能力全剪掉，你只需要识别语音，转成文字就可以了，连理解都不需要，那是第二个模型的事儿。

　　依照这样的理论，在郝成的指导下，小沙本“人”操刀，一个又一个的专业或者复合小模型迅速诞生。