裁员后,我成了科技教父 第9节
“但我们的宗旨一直都没有变过,那就是合作共赢。就像我们现在的语言模型、AI声音修复等等就是和科大讯飞联合研发的。只要不断进步,不拖我们的后腿,那合作的基础就会一直在。”
这话说得其实不那么合适,但何钢这话是有意这么说的,他就是想看看,这种对话,小沙你一个机器人,会怎么接。
悠悠然,小沙开口了:“我们也不排斥和任何有实力的企业的合作,原因呢,也很简单:我们不是阳光,不能在一瞬间就把光辉洒满大地。我们的好东西是需要借更多人的手播出去的,当然了,得能跟得上我们的进程。”
针锋相对!
小沙直言,我们手里的都是好东西,只是我们自己干,见效太慢了,为了更快的让人们享受科技进步的便利,所以才需要合作伙伴,而且也不是谁都要的。
与何钢的那句“只要不拖我们的后腿,那就能一直合作下去”直接针尖对麦芒。
“服!”何钢彻底服了,从内心底再也不敢小觑这个机器人了——注意,这个小觑可不是认为小沙能力不行,来之前他就已经确认,小沙很强。
但现在,他更加确定:郝成一定有一种全新的AI训练方法,而且这种方法已经跟传统概念上的AI不是一个产物了。
“更类人?”何钢想起了于东经常提及的这三个字儿,是很多企业形容所谓端到端智能驾驶的,原本他还觉得说得有道理,不过这个时候再看看,他心里只会吐槽:就那也叫类人?
而今天这个,不得不承认,至少对话的逻辑,它与人的已经相差无几了。
回去就去给于东上一课,告诉他什么才真的叫类人,何钢心里腹诽着。
于是,两个人,不对……是一个人和一个机器人展开了合作意向的谈判。
华为的诉求:直接将指缝流沙的AI能力集成到系统级的小艺里,而且想要一个一年的独占期。
小沙的回复:集成可以谈,独占不可能。
二者就围绕这个东西进行了一轮又一轮的“唇枪舌战”,何钢的兴致也是出奇的高,他有意识的在测试小沙语言和能力的边界。
几次三番,把郝成都给逗乐了。
第15章 功德无量的项目
甚至,事情的发展已经有点儿超乎了郝成的预计,想了想,郝成还是打断了一下,把他们分开了:“看来,数据继承的问题还是很大。”
“什么?”就这么一会儿,何钢都已经被雷的五体投地了,郝成竟然还说问题很大。
“这个问题就是数据继承造成的。小沙本来有一些数据,然后因为限制了它必须保密,不能对外讲。”
郝成解释道:“所以基于这些数据的一整条线下来的表现都非常割裂。原以为它自己就能谈的,现在看来,还是很菜,还要多练。”
何钢嘴角一抽,直接都不想说话了。
我们还在研究怎么堆积更多的数据、更大的算力,以求获得更加强大的模型呢,瞅瞅你,这都进展到哪一步了?就这,还菜?那我们算什么?
郝成也没有过多的解释,他也只是刚刚发现了这些问题,至于怎么解决,说实话,他自己也不知道——升级加点的背后逻辑,他得空就思考思考、研究研究,但至少目前为止,尚未有任何进展。
他直接换了话题:“就刚刚你的第一个问题,就是我们为什么需要合作伙伴,让我来回答,最主要的一条就是我缺钱、也缺算力。之所以最青睐华为,也是因为你们有不受限制的昇腾。”
说到这儿,郝成也是直接开门见山:“何总,能不能稍微透漏一点点,昇腾910C的产能现在具体是个什么情况?”
“不够,只能在终端业务和算力供应之间做一个权衡。”
虽未公开,但尽人皆知的事儿也没什么好隐瞒的:“好在产能和良率比起一年前已经提升很多了,不过在国产光刻机商用之前,问题还是没办法完全解决。”
何钢咂摸了一番郝成的意思,然后当即表示:“不过,如果郝先生这边需要的话,肯定优先给你。
“还有,我们在临州有一个开发者创新中心,那里刚建好一个备用机房还尚未启用,如果这边有需要的话,可以先给咱们用。那个机房是两百张910B的规模,算力有一万TFLOPS。”
原本何钢计划的是给郝成这边提供华为云的算力,但此刻,扭头瞅了瞅支架上的手机,再想想刚刚的场景,决定直接把这个机房拿出来,正好那地方也在高新区,离郝成这里还近。
“嗯。”郝成咂摸了一下,一万算力,差不多能满足一百万人同时在线,短期内是绝对够了:“嗯,我现在也买不起,先租用吧。结合咱们的合作。”
郝成接着说道:“将指缝流沙的能力集成进小艺没有问题,但独占确实是没办法做到,我们需要用户,这么说吧,这根本就不是钱的事儿,用户多了,我们的能力才能进化,才能更强,这一点,何总应该理解。”
“AI的进化和迭代确实需要非常多的数据支撑。”郝成这么说,何钢也没办法再说什么了。
郝成也是默然点头,虽然实际根本就不是这么回事儿——他这儿那是只要有用户,那就能直接获取能量点,直接升级。
“优先更新,我们可以不要求独占,每一次功能更新,我们都要第一。”何钢想了想,提出了自己的交换条件:
“机房有两百张昇腾910B,总造价一千五百万,在优先服务期内,免费提供给你使用,合作超过三年,这个机房直接归你,你觉得如何?”
何钢也有点儿看出来了,郝成更看重的就是这点儿算力。开发者创新中心的备用机房,意义本就有限,这个时候正好派上用场。
“可以。”郝成稍微一算,点了点头,无外乎就是承诺优先更新原生鸿蒙的版本,事实上,即便不谈这次合作,他原本也是打算这么做的:
“咱们先这样说,后续合作的细节再详谈。”
“不忙,还有一件事儿。”
说着,何钢从包里拿出一部手机,赫然是尚未发布的,于总在微博上官宣的那个史上最强Mate,华为Mate70 Pro+。
郝成知道,他是一定有事儿,而不是为了给自己送一部手机。
果不其然,何刚指着后摄镜头模组最中间的位置,然后说道:“这是一颗1.5MP的镜头,与普通的摄像头不同,它是一颗显色实时成像器件。
“与普通的RGB方案相比,它有更广的色域覆盖范围。换句话说,人眼看不到的东西,它能看到,人眼忽视的细节,它能注意到。”
这么说着,何钢还停了一下,郝成倒是好奇了,摄像的事儿我又不懂,跟我说这个干什么:“具体什么事儿呢?”
“用到摄像上,能够最大限度的还原人眼看到的真实色彩。”何钢还卖了个关子:“除此,你觉得还有什么其它作用吗?”
“其它作用?”
“对,除了成像以外,它的本质就是一个拥有150万通道的多光谱探测仪。而利用这样的探测仪结合AI可以来进行食品安全方面的检测,比如农作物药物残留、食品的成分检测等等。
“但是,做了很多的训练,结果总是差强人意,准确率实在太低。”
话说到这里,郝成就明白何钢想要做什么了。
这种东西,其实理论都不复杂,比如就此刻,拿一颗苹果放那,手机AI一照,它就会有一个分析,告诉你这颗苹果是不是新鲜。
只不过普通手机摄像头色彩差异等较大,色域也不够广,所以只是图一乐而已。
色彩上,农残多的水果和农残少的水果有什么差别吗?肉眼肯定是看不出来的。
而多光谱探测仪不同,它真的能够做得到,而且结合AI,还能做的更多。郝成眉头紧皱。
保质期好几年的预制菜、混装了煤油的食用油、蔬菜农药残留、没有红薯的红薯粉……
现在更是连小零食都不安全了,配料表都没法看了,人们真的不在乎吗?
看看胖东来有多火就知道了,人们是在乎的,但是更多的人没有精力、没有钱去在乎,如此罢了。
如果能有一个极其简单的方式,一扫一照就能看清本源,让消费者的用脚投票,避免劣币驱逐良币的恶性循环,从而倒逼行业进步!
不知道这样的设想能不能成,如果真的能,目前能做到的,估计也只有郝成了。
“手机留给我!”郝成思索了一番,决定接下这个活儿。不是因为对方是华为,而是这件事儿真的功德无量。
……
“老于,他接下了。”何钢出来回到酒店,正在跟于东汇报工作,说了一下具体的情况。
“你觉得他能做成吗?”于东问道。
“我觉得能!”何钢毫不犹豫的说道:“而且,就算不能,做华为的战略合作伙伴也够格!”
“哦?老何,你这过去了一趟,信心提升这么多,一定是看到好东西了,都发生了什么,赶紧跟我好好说说来。”
……
第16章 沉默是今晚的松山湖
何钢一字一句,分毫不差的说着自己今天的经历和见闻,而于东事儿眉头紧蹙、时而咬着下颚,到最后,却是罕见的沉默住了。
“这……”这个时候,于东甚至找不到一个合适的词句来形容一下自己心里的东西,只是冒出一个念头:“不行,我必须马上回去!”
这刚回到酒店,甚至都还没来得及坐下,他就立刻收拾行李,然后马不停蹄的直奔首都机场,赶夜班飞机直接飞回了鹏城。
甚至连家也没回,直奔公司就去了,来的路上就已经召集了团队——开会。
“我们无意窥探合作伙伴的秘密,但是事实摆在眼前,人家的东西已经做出来了,能力那么强,这是客观事实。”
于东二话不说,上来直接就是结论:“这绝不可能是用海量数据堆积利用大规模算力训练出来的,必然是有一种新的方法。”
之所以这么说,是因为,他有绝对的自信,真要比算力,国内有一个算一个,有哪家能比得了华为?
更何况,于东已经明确知道,郝成训练这些东西并没有用到什么性能特别高的硬件——那边连数据中心和算力中心都没有,部署的服务器都是租阿里云的——想用也没得用啊!
这次,何钢去往临州之前,特意让何钢把“基于手机多光谱镜头显色成像器件”结合AI来进行食品等安全检测的项目拿给郝成,本身就有考验的意思。
毕竟,超越全世界所有语言模型的AI能力,个人开发者,这两个元素之间怎么看都不可能有什么关联。
他有所疑虑,实属正常。
正好,他们自己当前训练的AI模型,准确率只有六十几,虽说有些效果,但比盲猜也强不了多少,根本不具备推向市场商用的条件。
如果郝成做到了……
但现在看来,即便他做不到……
正如何钢所言,就现在已经有的东西,就已经足够足够强大了:
“训练不是利用海量数据实现的,那就一定是已知的规律、定理甚至知识常识,这一点毋庸置疑。”
沉默,沉默是今晚的松山湖。
所有人都屏气凝神,没有吱声,他们一早就知道,知道知识和规律一定是比数据更加强大也更加准确更加快速的训练AI的素材。
但是,仅有素材,没有方法,那是万万不行的。
他们也曾提出,利用知识驱动智能网络,以实现智能化向高阶方向的持续演进。
但是,AI本身是不具备理解能力的,它的本质是模仿。所以直接训练这条路是走不通的,而具体该如何往下做,时至今日,他们依然没有什么头绪。
相关的各项工作也都有一些停滞,全都转而去支持大数据大算力的AI训练方向了。
原本是以为这条路根本走不通。
但……
今天,终点那边已经有人了!
纵然不知道别人是怎么走的,但至少可以确定,一定有路!
“全力调配人员、资金,不吝成本,加快B方案的进展!”于东迅速的做出了这样的部署。
……
上一篇:直播!这只鹦鹉秀到爆
下一篇:返回列表