卖百吨黄金，从壁咚天仙妈开始 第228节

但是不可否认的是，伊国和许多阿拉伯国家都对以铯列十分仇恨。

所以，对于敢触以铯列眉头的黑鲸佣兵团，老萨是相当感兴趣。

他甚至在知道后，命令自己钦定的接班人二儿子侯赛因想办法接触对方。

甚至如果对方不敌的话，还打算给与对方一定的支持。

毕竟敌人的敌人那就是朋友。

估计，不太懂地缘政治，始作俑者的林峰都不知道，

这次的事情竟然会影响这么大。

仅仅干掉了一百多名的雇佣军就让中东这些国家关注了。

不过，这对于黑鲸佣兵团其实并不算坏事。

随着黑鲸佣兵团实力的膨胀，哈迪斯未来也不可能一直待在穷山沟里。

总是要先走出去的。

非洲，中东甚至世界各地，都会有黑鲸的身影。

而这次哈迪斯等人突袭IZO雇佣团的军营，也得到了许多好处。

一方面扬名了世界。另一方面就是武器系统的更新。

没错！现在的星舰在解析了大量人类的电子技术后，

已经具备制造坦克，战车，以及战机的实力了。

实际上，一开始那些白色的原子级武器制造机器人无法制造重武器。

就是因为星舰当时无法理解人类的科技，特别是半导体技术。

那就好比一个不了解数控机床的人，无法加工精密的零件一样。

但是，以星舰人工智能的学习能力。

其实这些并不算困难。

于是，在这次星舰的武器制造系统的目录中，就多了不少装备

RAMTA型装甲侦察车,阿奇扎里特装甲运兵车,梅卡瓦Mk2型主战坦克，AH-1F武装直升机，

AH-64武装直升机，CH-47运输直升机。

这些武器中，AH-64武装直升机可以说是最新的装备，

它也就是著名的阿帕奇武装直升机。

它是上一代AH-1眼镜蛇武装直升机的升级版本，

由波音公司（Boeing）研制，

从1984年起正式服役，1986年7月达成初始作战能力，

可以说以铯列那架AH-64武装直升机绝对是最新款，

就算以铯列政府都没有几架，结果没想到IZO雇佣团的军营会有一架。

至于说，梅卡瓦Mk2型主战坦克，虽然是以铯列1983年投产的主战坦克，

相对于现在Mk3落后了一代，使用的是一门M68型105毫米线膛坦克炮，

而不是Mk3采用的滑膛炮。

但是无论是防护，还是动力都是相当不错。

依旧不算太落后的二代主战坦克

当然，比起三代梅卡瓦Mk3型，丑国的艾布拉姆斯主战坦克都要落后了一代。

但是，这些对于星舰来说，并不是问题。

人工智能最大的优势就是学习，然后推陈出新。

以人类根本想不到速度，更新这些坦克，直升机。

就算现在，星舰也完全有能力，生产出这些坦克和直升机了。

而这必然能够更大的扩展自己的军火贸易。

就连身为星舰的主人的林峰都没有想到，

随着星舰对半导体技术的研究，

武器制造工厂竟然已经可以生产先进的坦克和直升机了。

不过，当林峰使用虚拟投影技术来到星舰，

却看到盘古身前聚集了无数红光。

与此同时，在红光内一个金属在不停变换形态，

在人工智能盘古的身边是数十种金属和非金属悬浮着。

然后不时有各种金属添加到红光汇集的金属内，

同时又会有一些金属或者物质被红光踢出出去。

于是，你就会看到红光汇集的金属，呈现各种状态，

时而像是水银时而像黑炭，时而又像是白银。

“这是．¨？”林峰忍不住问道。

“主人，我正在研究特殊合金配方！”

盘古说道。

林峰定睛一看就发现，在盘古身边还有着一块虚拟屏幕。

在上面有着如铁，钢，猛，铬，铜，铅，铼，铯...等等各种金属的汉字，

而在这些金属后方，则记录着含量比例。

比如钢，30.0001%，但是下一刻，这个比例就会变成30.0002%

速度变换很快。

各种金属数据每时每刻都在变换。

哪怕林峰对理工科不是太了解，他也大概了解了盘古在干什么。

然而就是知道，他才倒吸了一口凉气。

是的！盘古在研究蓝星上的材料，在结合后的特性。

要知道材料学是人类一门十分重要的学科。

可以说，人类的科技进步就建立在材料学基础上。

比如铼添加在航空发动机中，才让现在的航空发动机实现了更高的速度，更强的动力。

而在添加铼之前的航空发动机是无法承受超高的温度的。

铼的出现，毫无疑问让人类的航天事业进入中转裙3（七）七了新的阶段。2玖1衣酒

超音速，超高音速才有了可能。

可见材料对于科技进步的促进作用。

但是以往人类研究材料，必须一步一步来。

比如铁和猛有多少碳，就会形成高碳锰铁，中碳锰铁?，低碳锰铁?。

而三种化合物，虽然都是铁，猛，碳构成的。

但是，因为其比例不同，性质就会不同，自然用途也就不同。

比如，高碳锰铁具有很高的熔点和抗氧化性能，是一种重要的脱氧剂和合金添加剂，

在钢铁冶金、铸造、电子工业等领域都有广泛应用。

中碳锰铁则是一种广泛应用的合金材料，是钢铁生产中常用的添加剂之一，由于其中含有较高的锰含量和较低的硫含量，可以有效地提高钢铁的硬度、强度和韧性。

它被广泛应用于生产各种类型的钢材，如结构钢、耐磨钢、耐候钢等，并广泛应用于建筑、桥梁、汽车、机械等行业。

而这些比例，都是人类科技发展中，科研人员长时间研究获得的成果。

在最初的研究中，每一次铁，猛，碳的结合，

科研工作者都会做大量实验和记录。

在合金比例的研究中，这个过程是非常繁琐的。

因为只要变换任何一种元素的比例，

很可能新的金属就会出现不一样的性质。

如果只是三种元素结合还好说，

但是现实中很多合金都是四种，五种元素的合成。

一些合金可能只需要一点另一种物质，就会呈现出截然不同的物理化学性质。

这让材料学的研究变得非常繁琐。(赵王赵)

而且更重要的是，

一种合金一旦形成，以人类的技术就很难再彻底分开它。

就算能够分开，也需要大量的化学反应。

这是得不偿失的。

所以，正常对材料学的研究，

一旦一种合金材料无法达到需求，那么它们在记录数据后，就会被舍弃。

然后重新添加材料，再进行合成。

这个过程费时费力，而且成本极高。

因为有些材料自然界非常稀少，如各种稀土材料。

然而，人工智能盘古对材料的研究，去打破了人类的想象。