学霸的模拟器系统 第321节

　　“不急。”

　　林允宁看着窗外，“贝尔斯登倒了，这才刚开始。真正的地狱还在后面。我们要的是硬科技和人才，不是股市里面的数字。

　　“咱们的当务之急，是把自己的护城河，挖得再深一些。”

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　　挂断电话，林允宁长出了一口气。

　　处理这种人情世故，比解微分方程累多了。

　　就在他准备给沈知夏打个电话，去看看孟筱兰的时候，手机震动了一下，弹出了一封新邮件。

　　发件人后缀是……CVPR（计算机视觉与模式识别会议）组委会。

　　主题：Keynote Invitation（主题演讲邀请）。

　　那篇《用于图像识别的深度残差学习》的论文，不仅被CVPR接收了，而且还受到了极大的重视。

　　要知道，CVPR这种顶级会议，论文的录用标准相当严苛。

　　口头报告的论文不会超过5%，而主题演讲，更是少之又少。

　　还没等他点开邮件细看，李飞飞教授的电话紧接着打了进来。

　　“允宁，先恭喜你在《科学》上发表的那篇论文，我前段时间去欧洲开了个会，没有赶上你在普林斯顿高等研究院的报告，真是遗憾极了！”

　　这位普利斯顿的女教授声音听起来相当兴奋，背景音里还有键盘敲击的嘈杂声。

　　“谢谢李教授，”

　　林允宁笑了笑，“但我猜，让你这么兴奋的应该不是这个吧？”

　　“当然不是！更有趣的事在后面。”

　　李飞飞语速飞快，“我相信你也受到了CVPR的邀请，你会来么？

　　“这一次，CVPR的组委会同意了我们的提议。今年三月在阿拉斯加的安克雷奇，我们会举办第一届‘ImageNet大规模视觉识别挑战赛’（ImageNet Workshop Invitational）。

　　“这是第一次把大家拉到一个擂台上打架。

　　“你知道我们邀请了谁么？辛顿会带着他的多伦多大学团队前来，谷歌研究院报了名，微软研究院（MSR）、斯坦福、MIT、甚至还有华夏清北大学的团队……几乎所有叫得上名字的实验室都会参加。

　　“这是一场真正的神仙打架。所有人都想看看，ImageNet这个所谓的一千万张图片的数据集，到底能不能训练出点不一样的东西。”

　　说到这里，李飞飞停顿了一下，语气中带着一丝挑衅的笑意：

　　“林，你是ImageNet的合作者，我对ResNet（残差网络）在全量数据下的真实效果，也相当好奇。

　　“请问你们以太动力有没有兴趣来参赛？”

　　林允宁看着初春的阳光穿透云层，照在挡风玻璃上。

　　商场上的厮杀虽然残酷，但那是守业。

　　而这种纯粹的技术对决，才是他最喜欢的进攻。

　　此时的深度学习界，还处于黎明前的黑暗。

　　辛顿还在坚持他的玻尔兹曼机，卷积神经网络（CNN）还被主流视觉圈子视为旁门左道。

　　而ResNet，将是引爆旧世界的核武器。

　　“当然有兴趣！”

　　林允宁自信地笑道，眼中闪烁着兴奋的光芒，“既然大家都在，那就请他们帮ResNet提点意见吧……”

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第260章 极光下的热电与硅基怪兽（求订阅求月票）

　　芝加哥唐人街，“老四川”火锅店的包厢里，虽然招牌挂着川菜，但桌上翻滚着的却是一锅奶白色的野生菌汤。

　　林允宁确实饿坏了。

　　从普林斯顿回来了，他就马不停蹄，又是处理和辉瑞的合作，又是推公式，写文章。

　　这一个多礼拜，几乎是靠便利店的三明治续命。

　　此刻，对着满桌鲜红的吊龙、肥拼和爽脆的毛肚，他完全顾不上什么科学家形象，埋头苦吃，甚至顾不上擦一下额头上冒出的细汗。

　　沈知夏坐在他对面，抬手拿着漏勺，又往他碗里添了一大勺鲜嫩的竹荪。

　　“慢点吃，又没人跟你抢。”

　　她单手托腮，看着林允宁狼吞虎咽的样子，眉头却越皱越紧，“你自己照照镜子，这才从普林斯顿回来半个月，下巴都尖了。是不是又像住在实验室里一样，连着几天没睡觉？”

　　林允宁嘴里塞满了肉，有些心虚地含糊道：

　　“睡了睡了……就是这几天脑力消耗大，饿得快。这菌汤真鲜，你也吃啊。”

　　紧接着他赶紧岔开话题，“对了，你那个‘银发守护者’社团最近怎么样？听说还得了个州里的奖？”

　　提到这个，沈知夏的眼睛亮了一下，那种自信的光彩瞬间回到了脸上：

　　“是啊！现在我们已经不仅仅是在UIC（伊利诺伊大学芝加哥分校）了，西北大学和芝加哥大学那边也有分社了。上周伊利诺伊州的议员还给我们写了感谢信，说我们不仅陪护做得好，还帮好几个走失的老人找到了家。”

　　她一边说着，一边熟练地撇去锅里的浮沫，又帮林允宁捞了点肉。

　　突然，她的动作停住了，手里的汤勺轻轻敲了敲锅沿，发出清脆的响声。

　　“少给我打马虎眼。”

　　沈知夏抬起头，“林柠檬，我可警告你。你要是再敢像上次搞脑波实验那样把自己弄进急诊室，我就……我就搬个铺盖卷，直接睡到你宿舍门口盯着你睡觉！我说到做到！”

　　林允宁看着她那副认真的模样，赶紧举起双手投降：

　　“错了错了，沈主席饶命。我保证，接下来这段时间绝对惜命。对了，”

　　喝了一口热气腾腾的菌汤，感觉胃里舒服了不少，“下周是春假，公司打算去阿拉斯加团建。我想着……你也一起去吧？就当是放松放松。”

　　“阿拉斯加？”

　　沈知夏愣了一下。

　　“嗯，在这个季节，费尔班克斯（Fairbanks）还能看到极光。”林允宁补充道，“而且，那里还有狗拉雪橇。”

　　沈知夏的眼睛瞬间弯成了月牙：

　　“去！必须去！我要坐那个十八只哈士奇拉的大雪橇！”

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　　吃完火锅，把沈知夏送回公寓后，林允宁并没有回宿舍补觉。

　　他调转车头，那辆二手的沃尔沃XC90在夜色中划出一道红色的尾灯，直奔南环区的以太动力总部。

　　虽然嘴上答应了要惜命，但那个“硅基怪兽”的最后一步，他必须亲自守着。

　　机房里，空调系统的轰鸣声震耳欲聋。

　　上千张NVIDIA Tesla C870显卡整齐地排列在黑色的机柜中，蓝色的指示灯疯狂闪烁，像是在呼吸。

　　这里的温度常年恒定在20度，但那种算力全开带来的燥热感，却让人手心出汗。

　　林允宁坐在终端机前，脱掉了外套，只穿了一件单薄的T恤。

　　屏幕上，一行行代码正在飞速滚动。

　　有了Batch Normalization（BN）这个“稳态调节器”，那个曾经深不见底、稍微加深层数就会梯度消失的神经网络，此刻变得无比温顺。

　　101层。

　　这是一个在2008年听起来简直是疯了的深度。

　　要知道，目前主流的AlexNet也就只有8层。

　　但有了残差连接（Residual Connection），数据就像是坐上了高速电梯，畅通无阻地穿过了这101层复杂的非线性变换。

　　一周之后，在CUDA集群的加持下，训练终于完成。

　　林允宁在命令行里敲下了最后一行指令。

　　Verify --model ResNet101 --dataset ImageNet_Val

　　几分钟的等待后，屏幕上跳出了那个最终的数字。

　　Validation Set Top-5 Error: 12.47%

　　林允宁盯着那个数字，长长地出了一口气，靠在了椅背上。

　　12.47%。

　　这是一个碾压时代的数字。

　　要知道，现在那些还在用SVM（支持向量机）苦苦挣扎的主流算法，错误率还在25%以上徘徊。

　　而ResNet-101，一下子就将这个错误砍掉了一半。

　　“小怪兽。”

　　林允宁看着屏幕上那个静静躺着的、只有几百兆大小的模型文件（.pth），嘴角勾起一抹锋利的笑意。

　　“咱们一起去阿拉斯加吹吹风。然后……给那个旧世界一点小小的震撼。”

　　他按下回车，将模型文件命名为Aether_ResNet_V1.pth，并备份到了那个随身携带的加密硬盘里。

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　　一周后，阿拉斯加，费尔班克斯郊外。

　　这里是北极圈的边缘，零下三十度的极寒把天地冻成了一整块巨大的水晶。

　　苍茫的雪原一直延伸到地平线的尽头，黑色的松林披挂着厚厚的霜雪，像是一排排沉默的卫士。

　　“冲啊！乌拉！”

　　一声充满战斗民族气息的咆哮打破了雪原的宁静。

　　埃琳娜·罗西穿着一件军绿色的苏军风格大衣，手里挥舞着鞭子（只是道具，这里禁止打狗），驾驭着雪橇像开坦克一样在雪地上狂奔。

　　“啊——”

　　坐在她雪橇兜里的方佩妮，紧紧抓着扶手，被颠得眼镜都歪了，发出一连串变调的尖叫。

　　“太慢了！这群狗是不是没吃饭！”