卖百吨黄金，从壁咚天仙妈开始 第159节

　　甚至N，P沟道以及沟槽，栅极等等。

　　盘古只是轻轻一扫，这片芯片的3D投影就被它舍弃了。

　　接着，开始换另一片，直到这辆战场上的芯片被它彻底学习完毕。

　　“怎么样？”林峰问道。

　　“主人，我对人类芯片已经有了一些了解，

　　不过我需要更多的芯片，另外能不能给我购买一套生产这种芯片的设备，

　　我需要了解这些芯片具体的制造原理！”

　　盘古说道。

　　“芯片没有问题，但是芯片生产设备需要很先进的吗？如果是那样的话，可不好弄！”

　　林峰说道。

　　“不用，基本的就可以了！”

　　盘古说道。

　　“那就好！”林峰松了一口气。

　　如果盘古要最先进的荷栏阿斯麦光刻机之类，他还真的不好搞。

　　毕竟这东西属于巴统协议内的范畴，各国是不允许出口给龙国的。

　　不过，如果不需要最先进的。

　　这就不是太难了。

　　就算是膏药的一些公司都可以生产光刻机，刻蚀机等等。

　　国内也有一些芯片厂商，也可以通过他们购买。

　　其实，盘古一直都在学习人类的科技。

　　以星舰人工智能的算力，配合人类的知识框架，

　　构建出一套属于它的科技树。

　　可以说，这才是拥有可怕算力的人工智能的真正用法。

　　比如新药品的研发领域。

　　传统新药研发所具有的周期长、成本高、风险高等问题，

　　人工智能却够使之得到有效解决，缩短研发周期，节省试错成本，提高研发成功率和收益率。

　　具体来说，

　　人工智能辅助药物分子设计和优化、化合物筛选来助力药物研发。

　　通过对药物分子设计与筛选可以进行?蛋白结构预测?，

　　如人工智能利用X射线晶体学、核磁共振和冷冻电镜等实验技术获取的数据，显著提高了结构预测的准确性，

　　再者则是候选分子的发现，

　　人工智能利用分子对接技术进行高通量虚拟筛选，可以通过高算力来预测和评估大量药物候选分子，提高药物发现的速度和准确性。

　　甚至人工智能也可以对小分子化合物进行晶型预测。

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　　?最后，则是分子毒性预测?，人工智能能够预测药物分子与靶点结合和未结合时的效应，以及体内安全性分析，

　　这有助于评估药物对生物体的潜在毒性。

　　而这些只是在医药方面的小小的应用而已。

　　在工业领域，人工智能可以进行新材料的研发，

　　比如纳米技术，超导材料，碳纤维技术等等。

　　人工智能通过算力，可以对材料的性能进行精准预测，减少试验次数，缩短研发周期。

　　可以说，星舰内对人类来说最大的宝藏就是它的人工智能了。

　　它拥有着庞大到无法估计的算力，

　　但是却缺乏使用这些算力的空间。

　　而这就需要，盘古对人类科学基本架构的学习。

　　就比如武器制造工厂，那些白色的原子级制造机器人为什么暂时无法制造人类的尖端武器。

　　它们可以轻易制造出各种基础轻武器，甚至包括子弹内的发射药。

　　但是它们对于芯片这种东西就搞不懂了。

　　而这主要是因为星舰的人工智能对人类科技的不了解。

　　就如同一台极为先进的数控机床，理论上它可以加工各种设备，

　　但是如果一个完全不懂数控机床的技术的新手去操作这个数控机床，

　　那么他是绝对制造不出来那种精密的设备的。

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第一百四十一章 进军芯片产业的想法！国家扶持计划！

　　等到林峰的意识回到了身体，他就开始上下属购买来世面上所有的芯片，.

　　以及一条的过时晶圆生产线。

　　芯片还好说，这东西并没有什么进口限制。

　　现在最先进的PC芯片是，Intel公司刚刚推出奔腾Ⅳ系列CPU芯片

　　实际上，在一年前，曾经统治了半导体行业摩尔定律，差点失效。

　　当晶体管的尺寸小于25nm时，传统的平面晶体管尺寸已经无法缩小

　　直到人们开发出了鳍式场效晶体管(FinFET)技术。他

　　，FinFET的出现将晶体管立体化，晶体管密度才能进一步加大，让摩尔定律延续了传奇。

　　除了CPU，还有英伟达的GeForce2GTS显卡的GPU芯片，各种逻辑芯片等等。

　　总之，林峰几乎将世面上所有的芯片都送往盘古那边。

　　另外，他还在国内某电子厂弄的一套老式晶圆厂的全套生产设备。

　　整套设备只花费了600多万。

　　其中最重要的光刻设备，使用的还是尼康的步进式光刻机NSR-1010G

　　实际上，80年代时候，当时光刻技术门槛相对不高，

　　六十年代末，膏药的尼康和佳能因为产业相近，也开始涉足光刻机产业。

　　到了八十年代，尼康发售了自己首台商用步进式光刻机NSR-1010G，拥有更先进的光学系统和自研的镜头，开始从GCA手里夺下了IBM、英特尔、AMD等一系列大客户。

　　这时候荷栏阿斯麦公司还没有崛起，当时的光刻设备主要还是丑国的光刻机三巨头

　　Ultratech.GAC.PE三家。

　　尼康光刻设备的出现打破了丑国光刻机的垄断。

　　而国内的电子厂，直到90年代初期引进了这套设备。

　　不过，这套设备在90年代时期就已经过时，

　　其制成工艺只达到了1微米，当时主流的芯片工艺差距了两到三代。

　　等到了2000年，这套设备就只能躺在实验室落灰了。

　　所以，林峰才可以以600万华币价格购买到。

　　实际上如果，不是某人着急要的话，这套设备的价格还能够低不少。

　　不过，这点前对于林峰并不在意。

　　于是，这套过时的设备就被装船运输到了海外。

　　按照盘古的说法，当他积累了足够的人类科技的基础，

　　就可以自行设计和研发，芯片以及制造芯片的设备。

　　因为在扫描了不少芯片的设计后，

　　它发现人类的这种基于硅元素的半导体，其实对他来说非常简单，

　　只要它学习了的人类芯片逻辑的话。

　　未来林峰想要什么样的芯片，它就可以制造出什么芯片。

　　甚至盘古能够设计出新的材料，制造芯片。

　　在盘古看来，硅这种材料，并不算人类所谓半导体行业最好的材料。

　　按照它的计算，硅材料制作的晶体管尺寸很快就逼近物理极限，

　　因为硅材料进入纳米级后，其芯片结构就会出现电子交通堵塞，过热以及奇怪的量子效应等等问题。

　　之所以人类的使用“～¨ 硅”这种材料。

　　无非是蓝星上硅材料的丰富，价格低廉。

　　且有不错的特性。

　　但是，站在人工智能盘古的角度，

　　硅最多算是一种过渡材料。

　　当然了，以现在的盘古来说，在构建成人类基础科学的框架前。

　　谈这个还太早了。

　　但是用不了多久，

　　在硅基芯片方面，人工智能将会很快就会超过人类。