去未来搞点黑科技很正常吧？ 第27节

　　他们找雷君，是想走担保，让雷君帮忙做一笔2.5亿元的担保，担保赚的钱是有上限的，最多也就每年赚1.5%，也就是420万。

　　雷君旗下的小米金融，有担保牌照，相当于林甲他们去银行借钱，然后小米金融来做担保，有小米金融做担保，病毒流行期间，国家要求银行放水，银行利率顶天了4%。

　　担保加贷款利率，总共的资金成本能控制在6%左右。

第49章 成功预测

　　结果就是雷君不接招，什么想让我担保？我可不想只做担保生意，尤其是知道了陈元光他们两的底牌后，这种白捡的生意，怎么可能只赚担保这点辛苦钱呢。

　　任何一家互联网企业在规模做大之后，都会涉足金融业务，很多二线互联网企业的金融业务甚至比主业做得还要好，像360金融的营收和利润早在2019年的时候就超过360本身了。

　　小米的金融业务更是庞然大物，当其他互联网公司还在做流量驱动的个人贷款生意时，小米旗下的小米金融已经开始狂拿牌照了，牌照包括第三方支付、银行、保险、融资担保、商业保理等多个领域。

　　小米金融是全方位营业，只要赚钱的金融业务它都做。

　　雷君的意思是贷款直接找新网银行，然后天星科技来做担保，另外他们要一部分投资份额，雷君提出的一揽子方案希望获得百分之二十加的收益。

　　小米的金融业务都归在天星科技这家公司旗下，包括天星在香江成立了香江第二家虚拟银行也叫天星银行，要不是天星银行没有内地展业权限，雷君连银行都想直接找天星。

　　林甲不想耽误时间，20个点就20个点，与其和雷君纠结这几个点的收益，不如尽快把这件事落实，双方两天就把条款大致谈妥。

　　越大的生意谈的越快，越小的生意双方反而更容易斤斤计较，因为大生意老板直接可以拍板，他们不会太计较战役上的得失。

　　像华国方面承揽印尼的雅万铁路，总投资55亿美元的项目，一周时间就拍板了。

　　林甲耳濡目染之下同样如此，要是因为这几个点的得失让鹅厂那边拒绝交易那才亏大了。

　　最后林甲旗下的影视投资公司以固定资金成本20%以上的代价，从新网银行拿到了2.5亿的贷款。

　　然后顺利和鹅厂方面完成了交易。

　　“还好，詹妮唯一做对了的事就是没有把吉隆坡往事后续ip一起打包出售，后续ip改编的优先权还在我们手里。

　　这属于是不幸中的万幸了。”马克在看下属关于这件事的总结报告时想着。

　　“你又怎么知道这不是我故意留下来给他们呢？”陈元光问林甲后续版权这次为什么没有买过来，林甲如是回答道。

　　陈元光不解：“为什么要故意留下来给他们？吉隆坡往事2的成功几乎板上钉钉，这个系列的ip价值应该水涨船高才对。”

　　林甲说：“这在兵法上叫围三阙一，鹅厂的流量和能量都很庞大，我们后续不管做什么都有合作空间，没必要把他们得罪死。

　　而且我们这次一次性把吉隆坡往事全部接手过来，指不定他们会留下什么坑没有填，一旦耽误电影贺岁档的上映，那损失的还是我们。

　　而把后续ip开发留给他们，让他们有希望，这次票房越高，他们手里的ip价值也会越高，他们反而会帮我们做宣传。

　　还有很重要的一点，吉隆坡往事的ip价值是建立在你身上，尤其这次的全民事件过后，这一点愈发明显，鹅厂不会不明白这个道理，我们在后续的投资份额很容易就谈上去的。”

　　林甲一点一点帮陈元光把利弊梳理清楚后，陈元光对于林甲的商业运作头脑有了全新的认识，之前知道对方家里有钱，这种有钱只是感性上的认识和物质上的感知。

　　其实没有多少能力上的感觉，大家都在学校里，一起上公共选修，你在调研分析上出色一些，我在数据分析中做的更好，陈元光觉得没有什么本质的差距。

　　包括平时出去玩，日常生活中，林甲对于别人开店翻台率、店面模型、回本周期等等格外在意，经常吃饭都要和陈元光谈这个，陈元光都觉得林甲不过是纸上谈兵。

　　只有这两次商业谈判和商业运作之后，陈元光才意识到对方在商业上的能力和嗅觉非常强，这么年轻能有这么强的嗅觉，只有可能是先天的耳濡目染，而非后天的摸爬滚打。

　　而且如果是自己摸爬滚打起家的，也要花很多年时间才能悟透利润不能吃尽，要给上下游留有足够利润的这个道理。

　　这就好比霓虹在氢能源领域把专利都注册完了，以至于最大的生产国和消费国华国和阿美利肯直接不和他玩一样。

　　霓虹就属于想把利润全部吃掉，导致别人直接不和伱玩，你手里专利再多也没用。

　　从宏观上来看，阿美利肯建立全球经济秩序，靠的也是愿意给这帮小弟分红，对欧洲保持这么多年的实际控制力，也是靠马歇尔计划一口一口喂出来的。

　　盖茨基金会以百万美元年薪招揽陈元光算是落下帷幕，整个事件让网友们对陈元光的厉害再一次刷新了，首席科学家，这名头听上去就很牛。

　　薪酬也确实能匹配首席这个头衔，网友们不禁感慨牛人的人生就跟开挂了一样。

　　至于和鹅厂的交易则被掩藏在水面下，没有大张旗鼓。

　　而且即便电影上映之后，上面的出品方依然是鹅厂，只是投资收益转让了，出品方这些不会变。

　　另一边，进入到年底，年底也就是冬季，冬天病毒流行速度会加快，病毒变异同样会加快，各地都有不同类型的毒株冒出来。

　　“莱特，9月英格兰那边发现的阿尔法毒株测序结果之前我发你邮箱了，突变点位全部都在你的模型预计中。

　　这次南非那边新出现的贝塔毒株测序结果也出来了，突变点位同样在你的预测范围内。

　　辉瑞和拜耳都开始全面启动基于你研究成果的广谱疫苗临床实验了，他们对广谱疫苗很有信心。”莱维特电话里显得很兴奋，南非发现的贝塔毒株再次验证了模型，这让他看到了病毒终结的希望。

　　对他们来说，为人类做出点贡献可以说是高级需求了，得到满足后带来的多巴胺分泌是其他所无法比拟的。

　　加上病毒的流行，让莱维特身边有太多年长的同仁不堪其扰。

　　他自己年纪也大了，病毒流行下去，Long COVID的状态他不认为自己能抗下去。

第50章 业界动态

　　陈元光同样很开心，能为这个世界做出点贡献，“那就好，要是没有预测准确，那我们两都得被批评了。

　　教授，感谢你帮我冒险。”陈元光说的很真挚。

　　要不是莱维特帮他站台，science不会那么快过稿，开线上会议即便有MIT背书，也不会有那么多人参加，他不会有那么好的布道机会。

　　陈元光接着道：“辉瑞和拜耳肯定得有信心啊，他们的广谱疫苗完全是建立在我们的病毒预测模型基础上，我们的病毒预测模型表现得如此出色，准确预计了这两次的毒株突变点位。”

　　莱维特笑道：“也是，莱特，是我应该感谢你，你做出如此优秀的成果，我在其中并没有起到太多的帮助，不过是分享了一些信息给伱。

　　病毒预测模型完全是你的功劳，我会推荐你去评选明年的诺贝尔生物学奖的。”

　　陈元光这才发现自己忘了莱维特作为前诺奖得主，也有候选人推荐资格，和盖茨基金会关系好的诺奖推荐人是少数。

　　“教授，感谢，我会记得你为我提供的帮助的。”陈元光说的很真诚。

　　因为他知道，这次是他最后的机会了，不是说最后拿诺奖的机会，而是最后一次去瑞典现场领奖的机会。

　　明年靠着广谱疫苗，病毒被终结，他光环加身，又是做纯理论研究，去领奖也没什么。

　　如果等到后面，他拿出更有影响力的成果，像一些能够改变世界的成果时，诺奖再颁给他，他也不敢去领奖了。

　　这就是时机的重要性，错过了有可能就是一辈子。

　　“教授，你刚刚是在和莱特打电话吗？”刚刚站在莱维特身边等他打完电话的是他手下的博士史蒂文。

　　莱维特望向史蒂文：“是的。”

　　史蒂文露出艳羡的表情，他感觉莱维特对陈元光远比对他们这帮莱维特手下的博士更上心。

　　这区别就好像亲传弟子和外门弟子。

　　史蒂夫感慨：“光是检验莱特预测模型的论文都发了好几篇在Nature、Science和柳叶刀上。”

　　自从陈元光的研究结果发布后，各地发现的新毒株，在做完测序后，大家都会拿着去和模型进行比对。

　　不一定突变点位都被模型所预测到，但是大部分突变点位都被模型所包含，而且最后流行程度最高毒株的突变点位，一定在模型预测范围内。

　　因此每次测序都能发篇论文，9月英国发现的阿尔法毒株测序比对结果就被剑桥捷足先登，发表在了柳叶刀上。

　　学术界的同仁们发现发论文如此简单，只需要测序比对就完事了，大家都开始抢时间，和病毒检测中心打好关系，看的就是谁速度快。

　　慢慢的这类结果只能发表在二流期刊上，而且还得看手速。

　　有学者把测序结果进行总结，搞了篇综述，居然发表在了Nature上，这下大家热情更高了。

　　短短半年时间，陈元光的那篇论文被引频次就突破了两千次，成为全年最具学术影响力的论文。

　　这是陈元光没有预料到的。

　　围绕一个好的结果，大家都能有口饭吃。

　　这让史蒂文很羡慕，成果顶级，大佬青睐，还年轻，buff给他叠满了。

　　“这就是顶级科研者的价值所在。

　　像欧拉的手稿、成果、思考给俄国数学界吃了三百年。

　　越顶级科学家的越是富矿。

　　陈现在已经有这种潜质了。”

　　莱维特也很感慨，他还记得前年年底的时候去华国参加科幻评奖，当时陈元光找到他谦虚的模样，让他以为对方只是来套磁的。

　　结果对方自己就是鲨鱼，短短两年时间就已经锋芒毕露。

　　莱维特作为诺奖得主，他很清楚诺奖得主之间也有区别，有人得诺奖，诺奖是他的光荣，而有人得诺奖，诺奖的光荣是他。

　　在莱维特看来，才二十岁出头的陈元光完全能做到后者。

　　史蒂文问道：“教授，你没有想过把莱特招揽来斯坦福吗？

　　斯坦福应该随便给他一个教职吧。”

　　说起这个，史蒂文露出奇怪的神情，他有点不想继续这个话题，因为他又想起陈元光拒绝他的离奇理由，因为他朋友在纽约。

　　当时陈元光给他的理由是，他更喜欢巴文迪的研究方向。

　　今年两人开始合作后，莱维特发现对方对生物计算兴趣和能力同样浓厚，于是又问了这个问题，陈元光这才说实话，说因为他朋友在纽约，波士顿离纽约更近。

　　莱维特永远不会忘记当时自己的心情，简直和吃了鲱鱼罐头一样难受，敢情我的博士还不如朋友之间多看几面值。

　　等陈元光做出预测模型后，他自我安慰，说天才就是这样有个性，天才有其超凡之处，自然个性也很突出。

　　“我邀请过他，他可能不太喜欢硅谷的气候。”莱维特说完自己都不相信，因为加州气候明显要比波士顿更好。

　　波士顿漫长的寒冬怎么比得上气候宜人的加州。

　　他又补充了一句：“总之我邀请过他，他不太想来斯坦福。”

　　史蒂文内心猜测，估计对方更喜欢MIT，所以教授才会露出这样的神色。

　　史蒂文怎么都猜不到真实原因。

　　“原来是这样，看来我短期内没有机会见到莱特了，他在生物计算上的成就真是惊人。

　　我有朋友在硅谷，因为莱特的成果，这段时间硅谷冒出了很多主打生物计算和人工智能结合的公司，专门为医药企业提供人工智能服务。

　　他们招了一帮计算机博士和生物学博士，说是要提供新型医药外包服务。

　　像辉瑞、阿斯利康、罗氏制药这些药企，也开始加大在AI上的投入，光是辉瑞，最近给英伟达下了超过两亿美元的订单。”

　　因为打算毕业之后去工业界，所以史蒂文格外留意硅谷生物方面的前沿动向，这关系到他后续发展。