这个学霸过于自律 第139节

　　“在详细研究后，我想到了源自计算机神经网络的深度学习概念，尝试通过对这种不同路径信号产生的相位误差进行学习估计和补偿。”

　　“依靠物理模型和深度学习，建立端到端学习框架。”

　　“最终借助这种多径相位误差学习，能够对多径引起的测距误差进行补偿，从而达到提高定位精度的目的。”

　　“对于这多径相位误差学习算法，利用载波相位残差构建多路径地图库后，我想应能大幅度减少漂移，让北斗在城市峡谷中依旧保持定位精准。”

　　徐铭虽然讲的很快，但内容却是十足干货，很快吸引在场所有人注意力。

　　且神情都无比认真。

　　如果说刚才大家都表示怀疑，不认为徐铭在参加完国际数论会议后，能够编写出多路径误差抑制算法。

　　可现在却是哑口无言，根本找不到反驳理由。

　　能够加入到燕大北斗导航项目，主要负责算法这块内容的开发编写。

　　谁也不是半桶水晃荡。

　　怎么可能听不出，徐铭这番话的含金量，在编程算法上确实有着很高水准。

　　因此心里面不由萌生出一个大胆念头。

　　难道徐铭真完成了误差抑制算法？

　　姚伟泽更是心中大惊，整个人陷入思索状。

　　消化徐铭所讲内容的同时，口中暗自重复低喃，仿佛有什么迷障被冲开。

　　眼睛显得越来越亮。

　　“多径相位误差学习算法……学习……”

　　大概十多秒的时间过去，他突然抬起视线，望向徐铭惊呼询问句。

　　“徐师弟。”

　　“你对深度学习概念也有研究？”

　　深度学习概念最早源于三十多年前，在教育心理学领域被首次提出。

　　直到前年才正式命名和突破。

　　由海外团队提出深度信念网络及逐层训练方法，其论文发表在《科学》学术期刊杂志上。

　　徐铭正是研究了这篇论文，才想到把深度学习概念应用到多路径误差抑制问题上面。

　　编写出多径相位误差学习算法，并借助参数直觉能力训练调试参数。

　　面对姚伟泽的问题，他未作迟疑点头给出肯定回答。

　　“先前研究过相关文献资料。”

　　与此同时第二小组成员，脸上神情肉眼可见的变得激动兴奋起来。

　　毕竟从现在的情况来看，关于多路径误差抑制，很有可能真的会出现突破。

　　这对整个北斗卫星导航项目都是好事。

　　许崇兴也满是意外之喜，本想着徐铭受邀去参加国际数论会议，眼看在国际数学界闯出名堂，只怕以后重心也会更加偏向理论数学。

　　说不定两个学院联合培养方案，都要名存实亡。

　　结果谁能想到，连七月份都没过完，徐铭就给了他这么大的一个惊喜。

　　念头停留在这里，忙忍不住追问起来。

　　“小徐。”

　　“你什么时候开始研究这多径相位误差学习算法的？”

　　“从上半年吧，过程中废除了几个方向，参加完国际数论会议回来才把参数调试好。”徐铭想了想如实回答。

　　姚伟泽闻言失声道：“徐师弟不用考虑报告内容吗？”

　　“多尺度解析筛法的动态优化，我早就有了想法直接进行报告就行。”

　　伴随着徐铭的话音落下，大家再次张大嘴巴，表情完全怔住不知该说什么好。

　　被全球数论领域顶尖专家认可，重新引起数论界各类猜想难题关注度的报告，在徐铭口中竟如此轻描淡写。

　　不知道能让多少数论学者哭晕过去。

　　人和人之间的差距也太大了吧。

　　已然不单是鸿沟。

　　会议进行到这里，大家哪还按耐的住，只想赶紧看到这多径相位误差学习算法。

　　对此徐铭倒没有卖关子，当即便直接在会议室内演示起算法程序代码。

　　以往为了避免影响大家的工作，周例会召开的时间基本不会超过一个小时，可今天不知不觉就来到上午十点。

　　好在包括黄运良个许崇兴两位教授在内，大家脸上都洋溢着欣喜之色。

　　俨然对徐铭的多径相位误差学习算法非常看好。

　　最终黄运良不再耽误时间，率先拍板决定立刻启动燕大的四级验证机制，确保此算法的可靠性并进一步优化。

　　“孙总设计师，已经问询过几次算法情况。”

　　“眼下国际舆论对我们不利，确实不能再耽误，从今天开始便着手验证。”

　　“争取尽快能向上面汇报好消息。”

　　“让海外媒体知道，咱们北斗导航系统是靠谱的。”

　　国内选择搭建自家的卫星定位系统，毫无疑问要和全球知名的GPS分庭抗礼。

　　除满足自身需求外，还关系到海外其他国家的订单。

　　自然要展现出北斗导航的优势，让海外媒体找不到借口抹黑诋毁。

　　大家把黄教授的话全部听完，心里不由涌现出斗志昂扬的情绪，没任何停顿便斩钉截铁给出保证。

　　“我们一定用最短时间完成任务。”

　　就这样。

　　接下来的时间，黄运良和许崇兴两位教授，亲自带领第二小组进入仿真暗室展开验证。

　　……

　　根据燕大的四级验证机制，首先便是在理科楼搭建出北斗信号模拟暗室，能够生成城市峡谷和电离层爆场景。

　　徐铭作为多径相位误差学习算法开发者，同样担任起测试验证任务。

　　尽管他对自己的算法充满信心，但实际验证究竟能达到一个怎么样的数据，却暂时还属于未知数，要说没有半点好奇心那绝对是假的。

　　“开始构建数字孪生场景……”

　　“环球金融中心等建筑的3D激光点云，成功转化为电磁模型。”

　　“注入动态干扰，模拟黄浦江波浪，反射信号时延抖动±50ns。”

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　　北斗算法实验室仿真暗室，黄运良有条不紊，下达着各项指令。

　　作为主要执行者的姚伟泽等人，则集中注意力操作。

　　至于站在决策控制层屏幕前的徐铭，目光却暂时投在周围的环境中。

　　眼中流露出感兴趣之色。

　　他还是头一回来这里，经过许崇兴的介绍，才算有相对了解的认知。

　　整个仿真平台，包括全链路数字孪生+硬件在环。

　　通过四层递进测试，逼近真实太空和城市环境，由空间星座模拟器和城市环境模拟器，以及电离层干扰模拟器与终端运动模拟器。

　　随着数字孪生城市场景生成完毕，进入到信号物理仿真阶段。

　　依靠直射信号与反射信号在暗室中叠加，通过公式生成干扰。

　　其中时延由机械臂控制反射板位置动态调整。

　　待前期准备工作完成后，黄运良才扭头把目光看向旁边的徐铭下达指令。

　　“开始吧小徐，接入你的多径相位误差学习算法，进行算法实时对抗。”

　　“好的黄教授。”徐铭点头回答。

　　下秒立刻着手操作，将算法接入进行动态纠偏。

　　值得一提的是，燕大卫星导航算法仿真实验室，不仅是技术验证。

　　更是导航算法的极限训练场。

　　通过十二万组苛刻场景测试，最大程度确定算法的表现效果。

　　甚至总装部前来评估后，认为此仿真实验室，能够将北斗测试周期缩短数倍。

　　大幅度节省经费。

　　为此学界曾流传一句话，燕京大学的卫星算法暗室不是实验室，而是国产导航武器的淬火炉。

　　“整个流程为12个小时的压力测试，具体数据如何要等晚上才能知晓。”

　　“怎么样？”

　　“对你的算法有没有信心？”

　　黄运良见到算法测试步入正轨，暂时松了口气，脸上堆出笑容和徐铭搭话。

　　徐铭把这句话听进耳中，暂时停下手上动作，抬头沉声回应句。

　　“应该没问题。”

　　“如果你的算法能征服仿真实验，等真到了城市实测那便是它的阅兵场。”许崇兴这时也没沉默跟在两人后面特意补充上一句。

　　徐铭知道燕大的四级验证机制，除仿真实验室的十二个小时压力测试外，还包括野外实地测试，以及在轨卫星数据对此和通过国内卫星导航定位检测中心认证。

　　不过以仿真实验室的测试强度和复杂，只要得出的定位精度数据达标。

　　基本便足以确定算法可行。

　　另外三级验证也就和走个过场差不多。