科技入侵现代 第19节

　　整个教学颇有重剑无锋大巧不工之感。

　　不过哪怕是陈景润也感觉到了林燃的急迫感，他讲的很清晰，但是也很快，一遍讲完后，不问大家有没有听懂，就急着往后推进。

　　陈景润在华国的时候听过别人讲课，也给学生讲过课，但从来没见过这种风格。

　　李少元则有点怀疑人生，因为他发现自己同桌，这明显的底层穷人，从穿着到气质都写着两个字：没钱。

　　居然真能听懂。

　　等到课程结束后，他有点佩服对方：“能给我讲讲吗？我愿意付钱给你。”说完从口袋里掏出一把港币。

　　陈景润很心动，但考虑到自己还要回去把这些抄下来，然后放到指定地方，再传回大陆，他不得不拒绝这是他在大陆一个月工资的钱。

　　李少元回到家之后，他同在港大念书的妹妹李慧玲，英文名叫海伦的，连忙帮他把书包接了过来：“哥，怎么样？有没有帮我要到林教授的签名？”

　　李少元把印有林燃关于费马猜想证明论文的《数学新进展》创刊号递给李慧玲，“诺，我麻烦林教授签到扉页了。”

　　李慧玲打开后，看见上面赫然写着林燃两个大字，激动地尖叫道：“多谢哥！你真是我的亲哥！

　　这下那帮贱人还不得酸死？

　　让你邀请林教授来我们家吃饭，你和他说了没有？”

　　李少元摇头道：“没有，才第一天急什么？”

　　李少元和李慧玲来自李家，不过不是李超人的李家，而是东亚银行创始人李冠春的李家。

　　对于他们来说，能够找林燃联姻绝对算上选了。

　　而且像李冠春这样的老牌家族，很清楚霍克海默教授关门弟子的含金量，也清楚法兰克福学派在阿美莉卡、英格兰以及整个西方世界的影响力。

　　霍克海默教授关门弟子这一点霍克海默在接受采访时候公开承认了。

　　无论是林燃本身，还是其背靠的法兰克福学派，都足以让香江的老牌家族们心动不已。

　　这就是含金量。

　　不过整个研讨班第一天50人，第二天47人，第三天40人，人数在不断减少。

　　一周之后，能坚持着来上研讨班的只剩下20人，人数减少了一半多。

　　李少元自诩天才也没能抗住，因为林燃讲的内容实在听不懂，干坐着，一坐就是一天。

　　实在太煎熬了。

　　林燃已经讲到了对称性与极值研究，李少元觉得自己简直是在听天书。

　　哪怕是陈景润也觉得吃力，因为这已经开始进入到变分法的核心了。

　　明面上是对称性与极值研究，但内核却是变分法。

　　林燃用弦振动来包装航天中可能的扰动项。

　　用对称性是自然界的数学规律来包装诺特定理。

　　用摆的运动来类比导弹轨迹。

　　在座的学生们只觉得晦涩难懂。

　　香江媒体则对此事大肆报道，不过他们不是批评林燃，反而表示称赞，说大师不愧是大师。

　　当你名声显赫的时候，你的问题不但不是问题，反而是有能力的表现。

　　世界就是如此奇妙。

　　讲课进入到第三周，开始讲变分法和群论结合到一起的极值问题时候，林燃抓住机会，当所剩的14名学生中的13名都去上洗手间。

　　只剩下陈景润化名的陈德辉坐在位置上疯狂记笔记的时候，他悄悄走到对方旁边低声说了一句：

　　“这些其实都和洲际导弹优化有关。”

第33章 新世界的大门轰然倒塌

　　陈景润一直觉得自己在香江的日子很幸福，能够接触到最前沿的数学知识。

　　自己过去是做数论的，一直以为数论就只是数论，数学的不同细分领域之间就好像是在山间行走产生的不同小路。

　　这些分支尽管都是从数学这颗大树中延伸出去的，但不同分支延伸之后已经没有太大关系。

　　结果在看完林燃关于费马猜想的证明后，知道数学和分析之间存在着深层次的联系，进而从伦道夫纲领中意识到，是否其他细分领域之间也存在着类似深层次的联系？

　　数学这颗大树延伸出来的分支是否会在未来又进行合流。

　　它不是大树，而是大河，不同支流汇聚后形成合流汇入大海。

　　而在林燃补习班上的学习过程中，尽管对方讲的是调和分析，而不是他所擅长的数论，但中间蕴含的内容，隐约指向的分析和数论之间的有机结合，都像是神女一撇令能够听懂的人心醉。

　　作为一直在大陆接受数学学习和训练，无法实时接受到最前沿数学内容的陈景润来说，这简直就是久旱逢甘霖，他感觉自己这段时间的灵魂都重新充实起来，从未如此有干劲。

　　也因此，他无法理解班上的同学怎么会一个接一个不来上课了，这么难得的机会，世界最顶级数学大师之一的授课，居然都能不来的。

　　能接触到前沿数学知识是幸福的，但也有苦闷的地方，那就是出来前交给他的那些问题，他压根找不到合适的时机去问林教授。

　　在来之前他就知道林教授何等大名鼎鼎，包括给他培训的人也三令五申，说过林教授来香江一定有无数双眼睛盯着，他需要懂得如何找机会。

　　来之后他才发现还是低估了对林教授受追捧的程度，香江报纸争相报道就不说了，连他们这批学生都被追着采访拍照，说他们是什么数学领域的未来之星。

　　甚至因为坚持下来的人越来越少，还剩下的人就格外引人瞩目。

　　哪怕陈景润再三小心，不想被拍到照片，也被小报拍到了照片，该小报还称他是林教授数学研讨班里最有天赋的学生之一。

　　在这样的情况下，他就更加难以找到机会询问林教授自己想问的问题了。

　　而自己在笔记本上记录今天的讲课内容，和林教授传递的内容时，他感觉过去对方所讲的内容在此刻都一一浮现在自己脑海里，连成了一条线，新世界的大门在此刻轰然倒塌。

　　此刻他人还坐在香江大学阶梯教室的座位上，面前橡木做的课桌上面出现的是一只异常白皙的食指，陈景润凝视着林教授的食指：

　　“这些其实都和洲际导弹优化有关。”

　　这句话不断在脑海里回荡，整个人就好像被雷所击中，这段时间的讲课内容从未如此清晰过。

　　短短五分钟时间，就好像是五个世纪一样漫长。

　　“其实刚才所讲到的内容，大家都可以和伦道夫纲领联系在一起，因为它包含了对称性和泛函之间的联系，这与伦道夫纲领的抽象性是一致的”

　　陈景润此时只知道把林燃所说的机械地记录在笔记本上，满脑子都是赶快回去把过去林燃所讲内容好好整理一下。

　　自己钟爱的数论、数学的前沿方向、证明哥德巴赫猜想的新路径，在华国导弹轨迹优化面前，这些都已经变得不那么重要了。

　　“好了，今天的课程就到这里结束，还是明天上午九点我们在这里继续，一、二十四个，挺好，比我想象的人还要更多一点。”站在讲台上的林燃一边喝水一边笑道。

　　他甚至以为以讲课内容和讲课难度来说，现在应该是个位数才对。

　　为了尽可能地把大部分学生都赶走，林燃甚至都没有留课后答疑的时间。

　　他对此的解释是，等到基础内容讲完，会专门留时间给各位答疑。

　　可问题在于，不答疑，大部分人压根连基础内容都听不懂，上课跟上天书一样。

　　也正因如此，所以学生们才一个接一个离开，听不懂坐在这里也是听天书。

　　原本会一直坚持到林燃离开教室才走的陈景润，听到林燃下课之后直接就冲了出去。

　　他需要最快时间对林燃所讲内容进行验证，然后想办法把消息传递给真正可靠的人。

　　在来之前接受培训的时候，张科长就已经反复和他强调过，在香江一共三个渠道。

　　常规信息通过渠道1传回去，紧急信息通过渠道2，需要高度保密的才通过渠道3。

　　在他看来，如果林燃教给他的内容真的和导弹轨迹优化有关，那么无疑属于需要高度保密的内容。

　　和紧急比起来，保密要重要得多。

　　但也很紧急，林教授在香江呆的时间只有两个月，但凡晚一天都有可能错过很多有价值的内容。

　　他之所以如此着急，因为他必须要赶上五点半的叮叮车前往位于铜锣湾的蟾宫大厦，和对方约定明天交接信息的地点。

　　没错，渠道3分为两步，第一步是去蟾宫大厦，不在新界的元朗、上水，也不在九龙的油麻地、深水埗，而在繁华的铜锣湾。

　　蟾宫大厦也是整个香江第一座分层销售的住宅，是霍兴业堂置业有限公司进入房地产领域后的标志性项目之一。

　　陈景润在去坐叮叮车的路上顺带买了一份当日的《天天日报》和一份斗彩青花鸡缸杯装着的钵仔糕。

　　这斗彩青花鸡缸杯当然是仿品

　　坐在蟾宫大厦的大堂内拿着报纸装作在看报的样子，顺带着把钵仔糕吃完把斗彩青花鸡缸杯放在茶几上。

　　看了眼手上的手表，半个小时后，打扫卫生的大爷终于走到了他的身边，“今晚7点半仲有冇北角船？”

　　“改开6号电车去筲箕湾，尾班车多留一位。”

　　整个过程无比自然，换过去认识陈景润的人，是决计想不到原本在他们印象里是书呆子的人，能够如此自然而流畅地扮演香江本地人。

　　说完陈景润又坐了一会后，心一直在跳，扑通扑通地跳的特别厉害。

　　终于装作不经意间回到住处，不过他压根没有休息的心思，连忙把这段时间所有林燃的讲课内容都翻了出来，仔细找了一遍后，终于找到了他要核实的关键信息：

　　“果然这里的常数不是没有意义的常数，而是代指了地球引力。”

第34章 真传一句话

　　真传一句话，假传万卷书。

　　如果不是林燃直接把它给点出来，陈景润可能到很多年之后才能意识到，林教授已经把密密麻麻和洲际导弹轨迹优化相关的数学知识塞进了这次数学研讨班里。

　　他也终于明白为什么只接受年轻学生，而不接受香江大学的教授来参加研讨班。

　　表面上说是因为自己喜欢和年轻人打交道，想要为香江数学培养下一代。

　　实际上是因为学生想跟上都困难，除非是顶级天才，但在这个丘成桐还在上小学的年代，香江就没这样的数学天才。

　　学生们能从如此繁杂的内容中听出林燃课程所蕴含真意的可能性都不是微乎其微了，就不可能，但教授有可能能听懂，尤其是从英格兰挖回来的教授。

　　谁知道对方过去背景，在战争时期是否帮助过盟军后勤设计导弹呢？

　　但凡对方有类似背景，这个可能性就会开始急速攀升。

　　“如果把这个多元微分方程看成是弹道导弹的飞行轨迹，那么它会受到地球重力、空气阻力等方面的影响，其中这个常数毫无疑问是地球重力。

　　这个是空气阻力，可后续的项又代表什么意思呢？”

　　“这里我能理解它已经简化成了线性递推的最小二乘滤波，可应用场景又是什么？”

　　“这里通过小参数展开处理公式，把高维的复杂公式简化成了低阶方程减少计算量。